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中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》：再呈温暖文化大餐******
中新网北京1月22日电 1月21日20点，中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》在“欢乐吉祥、喜气洋洋”的浓厚氛围里如约而至，用一道独具匠心、暖意融融的文化大餐向全球华人送上吉兔呈祥的美好祝愿。
整台晚会以“欣欣向荣的新时代中国，日新月异的更美好生活”为主题，凸显开心信心、奋进拼搏的时代新气息。推出的歌舞、相声、小品、戏曲、武术、杂技、少儿等各类节目在智能伴随、VR三维绘制、8K超高清、三维菁彩声、竖屏多画面等总台新技术手段的演绎下，亮点迭出、精彩纷呈，新媒体点播数和海外传播量均创历史新高。
中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》 央视供图据初步统计，截至1月21日24时，《2023年春节联欢晚会》电视端直播平均收视率达20.23%。新媒体直播用户规模达6.55亿人，相对去年直播增加47.7%，竖屏看春晚累计观看规模达1.79亿人，相对去年增幅超50%。央视频客户端2023年春晚互动人次达1.08亿次。
海外传播方面，CGTN(中国国际电视台)英西法阿俄全平台共计发布春晚相关报道超过500条，获全球阅读量超过2.22亿，独立用户访问量超过1.53亿，视频观看量3601万。央视网海外社交平台直播播放量超4118万。总台通过68种语言面向全球受众转播或报道春晚，来自美国、加拿大、法国、意大利、俄罗斯、日本、巴西、澳大利亚、印度、阿联酋、新加坡、南非等170多个国家和地区的1000多家媒体对春晚进行同步直播和报道。日本视频平台Niconico连续第八次转播总台春晚节目，总观看人数达12.4万人，节目好评率达93%，观看人数和节目好评率均超过去年。美国有线电视新闻网CNN持续推介总台春晚，覆盖超过3.95亿全球用户。总台还通过全球各地的融媒体传播矩阵实现“全球千屏”传播新突破，春晚宣传片陆续登陆全球超过1600块户外大屏和院线银幕，并点亮世界多个知名地标，将来自春晚的祝福送至全球千家万户。
今年春晚，从歌曲、舞蹈、创意节目、民俗表演、杂技、武术等多种节目形态，到春晚吉祥物、主标识、舞美设计、演员服装等都有文化元素的巧思妙用，在虚拟与现实交织、科技与文化融合之中打造了一场视听文化盛宴，充分体现出中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展的成果。
舞蹈《锦绣》利用VR三维影像绘制技术，让垂眸而出、步履蹁跹的舞者仿佛重回“五星出东方利中国”锦护膊的历史场景，千年如新，如梦如幻。舞蹈《碇步桥》以我国现存保留最完好、最古老、最长的古代碇步桥为创作元素，融合扎染色彩，以AR视角再现烟雨江南风韵，舞姿曼妙，舞步绰约，置身其中，人们如同在灵动的江南水乡袅袅而行。
歌曲《百鸟归巢》取自南音四大名谱之一，谭维维与“南音”艺术家将南音的唱腔、乐器与现代流行音乐碰撞交汇，呈现出百花齐放、百鸟归巢的吉祥盛景。中国色流传千年，凝固着中国人的审美和诗情，创意节目《满庭芳·国色》从自然万物、天地四时中追寻中国传统文化中的赤橙青蓝紫，银珠、凝脂、缃叶、群青、玄天等中国色，搭配水袖、折扇、油伞、翎子与剑，以舞为语，以曲为韵，感受中国色彩丰蕴的文化内涵所带来的强烈视觉冲击力。
南北戏种同台献艺、三代表演者一同亮相。《华彩梨园》中，中国现存最古老剧种之一的福建莆仙戏首次登上春晚舞台，《踏伞行》婉转细腻，手眼身法步无不展现古老戏种的独特生命力。杂技节目《龙跃神州》展现了传统非遗中幡技艺的惊险惊艳与气势磅礴。少儿民俗表演《我和爷爷踩高跷》更是将胶州剪纸、胶东花饽饽、海阳秧歌、山东小调等大量的非遗元素融入其中，讲述了中国民间艺术的传承。
中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》 央视供图创意节目《当“神兽”遇见神兽》以《山海经》《抱朴子》《史记》等中国古典典籍中的吉祥神兽为原型，结合VR技术、国潮绘画，设计出麒麟、凤凰、白泽、貔貅等中国神兽形象，让孩子们从“神兽”身上汲取勇敢奋进、自强自信的精神力量。
武术《演武》用现代科技与传统武术相融合的方式“唤醒”了精彩绝伦、热血沸腾的百年古画《武僧演武图》。赵文卓携手武林小将们，“形意拳、六合拳、冲拳、醉拳、刀剑枪棍”轮番上演，刚柔并济，动静皆宜，穿越百年历史，演绎中华武术的奇绝。
做时代的眼睛，讲生活的情感。《2023年春节联欢晚会》邀请全国各地、各行各业的百姓歌手亲临春晚舞台，用暖心旋律唱响平凡中的感动，一首首新歌令观众耳目一新，聚焦平凡而火热的生活，引发质朴本真的共情共鸣。
春晚首支定制歌曲《你好，陌生人》盘点了2022年以来平凡人的暖心故事。晚会现场，毛不易与现实中的当事人隔空同唱，传递着“心连着心”的温暖，感恩浩瀚人海中善良的陌生人。孙楠、李克勤两位老友合作带来的《给所有朋友们的歌》唱出了平凡岁月中的真挚友谊。小柯、沙溢、秦海璐、李光洁、胡夏、孟慧圆共同演唱歌曲《马上就会好的》表达了“勇敢一点坦然出发”的暖心鼓励。
姜育恒、苏有朋、王铮亮、汪苏泷以一曲《跟往事干了好几杯》将过往所有的烦恼都酿进年夜饭的酒中，一饮而尽，唱出了笑看岁月的从容、过尽千帆的洒脱。黄绮珊与希林娜依·高合唱《是妈妈是女儿》，用跨越时空、打开心扉、深情对唱的形式，将天下母女爱的寄语化作心灵的倾诉。
黄渤化身快递小哥，一曲《小哥》用质朴的歌词和朗朗上口的旋律，致敬穿行在大街小巷，奔走于千家万户的“小哥”们，是他们的早出晚归、风雨无阻，便捷了我们的幸福生活。《早安，阳光》集结了来自全国各地、职业分布各行各业的演唱者，舞台上一抹抹“天使白”“橄榄绿”“守护蓝”“志愿红”……用发自肺腑、振奋人心的和声，谱写出新征程的生活交响。
李光复、孙桂田、周深以一曲《花开忘忧》描绘出了一幅“青梅白首，岁月静好，花开忘忧”的温润人心的画卷。黄霄雲、宋轶、宋祖儿、单依纯联袂带来清新隽永的《绿水青山》，歌曲以黄梅调为创作灵感，娓娓道来一段寄情山水的故事，徐徐铺展一幅人与自然和谐共生的画卷。
廖昌永、吴碧霞、王凯、郁可唯以一曲《远征》，鼓起奋进充满光荣和梦想新征程的磅礴之力。56个民族的歌手用最质朴真挚的情感，赞美幅员辽阔、和谐丰饶的美丽《家园》。
今年春晚歌舞类节目中，火力全开的邓超与王二妮惊喜组合，以一曲《好运全都来》感染观众，跃动新春。董宝石、凤凰传奇、赵今麦演唱的《新春蹦蹦》在敲响癸卯兔年的钟声后，带着大家蹦蹦跳跳，抛开生活的烦恼。
语言类节目聚焦社会热点和百姓生活，笑料十足。沈腾、马丽、艾伦、常远、宋阳等人演绎的小品《坑》，辛辣讽刺了个别“躺平式”干部的不作为。于震、孙茜、张佳宁、白宇帆、马旭东带来的小品《初见照相馆》，通过中年夫妇与新婚夫妻的巧遇，诠释万变岁月中不变的爱意。
中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》 央视供图小品《马上到》聚焦人与人之间的宽容理解，王宝强、杨紫、王宁讲述一个因职业身份临时互换而欢乐十足的暖心故事。脱口秀演员赵晓卉、邱瑞、徐志胜、何广智坦诚回忆自己的过年趣事，贴近生活的幽默表达引发现场笑声不断。岳云鹏和孙越一个《我的变、变、变》，让观众捧腹不止。金靖、铁男、闫佩伦的小品《对视50秒》，引发用真心真意对待身边爱人的共鸣。孙涛、秦岚、黄才伦、黄杨的小品《上热搜了》，讲述了一段因视频引发的两个家庭从误会到理解的故事。
作为全球华人共同的文化年夜饭，除夕之夜一起守岁看春晚、同唱一首歌已经成为连接全球华人的情感纽带。今年是“一带一路”倡议提出的第十年。春晚舞台上，“一带一路”沿线国家的艺术家们与中国音乐家一起相聚云端，共同带来《一带繁花一路歌》。以花为名，飞花为令，唱响各国经典歌曲，以开放姿态展现文明交流互鉴带给各国人民的喜悦与欢欣。
今年，总台首次实现“全球千屏”看春晚。2023年春晚宣传片登陆了全球超过1600块户外大屏和院线银幕，总台兔年春晚灯光秀点亮了美国世贸中心、帝国大厦，罗马斗兽场，迪拜世界第一高楼哈利法塔，悉尼世界广场，东非最高建筑埃塞俄比亚商业银行新总部大楼，巴西累西腓零点广场，以及中国香港维多利亚港、澳门旅游塔等多个全球地标性建筑。萌萌可爱“兔圆圆”，吉祥喜庆中国红，来自总台春晚的新春祝福吸引了世界目光。
今年总台还推出“百城千屏+云听”双平台同步直播春晚。在北京首钢园、上海国际传媒港、成都春熙路大屏、深圳星河COCO Park广场、贵阳花溪十字街户外大屏等全国70多个城市的500余块“百城千屏”8K超高清公共大屏同步直播春晚，配合云听客户端的三维菁彩声，带来纤毫毕现的沉浸式视听效果。城市夜空下，为依然奋战在工作岗位、无法回家过年的城市建设者、服务者们，提供了一隅共庆新春、共享团圆的温暖空间。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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