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“我们需要中国，世界需要中国。”******

　　“我们需要中国，世界需要中国。中国是世界第二大经济体，中国强大了就能帮助世界。”

　　这是外资机构对于中国的信心！

　　新年伊始，中国经济展现了新气象，在街头巷尾忙碌的身影里，从日渐升腾的烟火气中，外资敏锐地捕捉到了中国经济积极向上的信号，国际媒体上看好中国发展的声音也日渐增多。中央广播电视总台央视财经频道密集推出五期《他们看好中国》系列报道及三期《央视财经评论》系列评论，阐释何以看好中国。

　　全球视野 融合传播

　　展现总台引领力、

　　传播力、影响力

　　2023年1月3日至7日，《天下财经》《经济信息联播》等节目重磅推出《他们看好中国》五期报道，从全球知名投资机构、跨国企业和政商精英的视角，看他们如何坚定看好中国，又如何加速布局中国；《央视财经评论》推出三期评论，解读和分析外资金融机构加码配置中国资产背后的判断与期待，同时进一步释放明确信号，我国鼓励支持外资的政策措施密集出台，将坚定不移推进高水平对外开放。

　　《他们看好中国》系列报道充分发挥总台的全球报道网络优势，与美国、日本、韩国、新加坡等国的主流媒体展开合作，采用记者调研走访、专家微访谈、外媒观点等多种形式，汇聚全球多地市场动态及观点，形成全球报道声势。

　　大小屏、全方位、多渠道齐发力，《他们看好中国》报道以多样化视角及内容呈现，彰显中国经济韧性强、潜力大、活力足，长期向好的基本面依然不变的强大信心，让网友读懂中国经济的信心所在，多次被全网置顶推荐，引发网民热议及评论。

　　说法中见态度

　　国际政商精英看好中国

　　《他们看好中国》系列报道汇聚了国际机构负责人、著名投资家和经济学家的权威声音，国际政商精英纷纷看好中国经济前景。岁末年初，外资机构纷纷发布对中国2023年的经济预测，相关报告中最多的关键词就是“反弹”和“提升”。

　　国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃表示，未来一年中国经济将稳步增长，尤其在2023年年末的时候，会比年初更加强劲。

　　财经中心记者通过视频连线的形式，专访著名投资人吉姆·罗杰斯。他表示，中国将成为21世纪最重要的国家，更强大的中国能助力世界经济增长，他尤其看好中国旅游业和清洁能源行业的发展。

　　记者还探访了高盛、摩根士丹利、瑞士信贷、野村证券、贝莱德、花旗银行等多家金融机构，他们都在节目中“看多”中国市场，对中国经济投下“信任票”。

　　在《央视财经评论》中，中国宏观经济研究院综合形势室主任郭丽岩解读国际机构“看多”中国，源于中国经济的韧性、活力和潜力。

　　做法中见行动

　　跨国企业加速布局中国

　　《他们看好中国》通过引用权威数据，梳理整合新闻事件，展示跨国企业加速布局中国事实。超过99%的受访外资企业对今年中国经济发展前景更有信心，超过98%的受访外资企业表示将维持和扩大在中国的投资。对于全球投资者而言，进入中国市场，配置中国资产，已成为重要的业务布局。

　　2022年年底，全球性制药企业阿斯利康宣布，在青岛投资建设的供应基地正式动工，计划投资约31亿元人民币。

　　在江苏苏州工业园，全球光学与光电行业巨头蔡司投资1.7亿元，并于近期启动建设了更高规格的研发中心和生产线。

　　2022年年底，德国化工巨头巴斯夫位于广东湛江的一体化生产基地动工，总投资约700亿元人民币，是德国企业迄今为止最大的一笔海外投资。

　　汽车、消费品、绿色发展和高端制造等多个行业的外资企业寻求在中国抢占更多的市场份额。外资企业持续增资的背后，体现了对中国经济发展前景的信心。在资本市场，摩根士丹利将对中国股市的配置建议从“标配”上调为“超配”，瑞士信贷则表示已经在其亚洲的投资组合中超配了中国资产。

　　期待中见信心

　　国内大市场吸引外资做多中国

　　《他们看好中国》系列报道与《央视财经评论》系列评论形成组合拳，展示世界对中国经济充满信心。贝莱德基金管理有限公司总经理张弛说，一方面他们希望把在海外的一些相对而言不同的视角和经验带到中国市场来，但另外一方面，他们也希望能够从中国市场学到不同视角的知识和经验。

　　2013年到2021年，我国非金融领域累计利用外商直接投资金额1.2万亿美元，2021年利用外资金额比2012年增长55.3%，年均增长5%，我国利用外资大国地位逐渐稳固。2022年前11个月，我国实际使用外资金额11560.9亿元，按可比口径同比增长9.9%。外资加速流入的背后，也蕴涵了新的期待。而与外资期待相呼应的，是中国坚定不移推动高水平对外开放。

　　投资加码，布局加速，在百年未有的变局中，他们瞩目东方；在动荡不安的世界里，他们看好中国。活跃的市场，巨大的需求，创新的力量……这一切，都是中国经济的底气所在，也是我们创造奇迹的力量所在，更是全球知名投资机构、跨国企业和政商精英看好中国的信心所在。新的一年，强预期，提信心，总台将持续关注和报道各地经济发展，报道百姓勤劳致富的火热生活，助力中国经济高质量发展。

　　总监制 ▏杨 华 蔡 俊 张利生 窦小文

　　监 制 ▏徐朝清 柯成韵 董迎春 罗 敏

　　闫 爽

　　主 编 ▏降碧桐 张亚东

　　撰 稿 ▏李天路

　　编 辑 ▏李懿熙 张 涛

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）